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Le Edgerank Facebook (et ses mises à jour 2017) expliqué aux administrateurs de pages Facebook

Comprendre l’Edgerank de Facebook en 2017

Cet article plonge au cœur de l’algorithme Edgerank de Facebook, clé pour déterminer quelles publications s’affichent dans le fil d’actualité. Nous détaillerons ses principaux éléments et les dernières mises à jour pour vous aider à affiner votre stratégie de contenu.

Les éléments influençant le score Edgerank

Edgerank repose sur trois éléments principaux : l’affinité (A) entre l’utilisateur et l’auteur du contenu, l’attractivité (T) du contenu, et la fraîcheur (F) de la publication. Chaque élément est expliqué en détail avec des exemples concrets pour illustrer leur impact.

L’affinité (A)

Ce facteur mesure la proximité entre l’utilisateur et l’auteur du contenu, basée sur les interactions passées. Plus un utilisateur interagit avec un auteur, plus les futures publications de cet auteur seront visibles dans son fil d’actualité. Par exemple, si vous réagissez souvent aux publications d’un ami, celles-ci seront favorisées dans votre fil d’actualité.

L’attractivité (T)

Elle évalue l’engagement que suscite la publication, mesuré par les réactions, commentaires, partages, et clics. Les formats visuels comme les photos et vidéos tendent à avoir plus d’attractivité que les textes seuls. Une vidéo virale ou une image avec beaucoup de réactions sera plus visible qu’un simple statut texte.

La fraîcheur (F)

Ce facteur prend en compte le temps écoulé depuis la publication. Plus une publication est récente, plus elle a de chances de se trouver en haut du fil d’actualité, sauf en cas de longues périodes d’inactivité de l’utilisateur. Par exemple, une publication récente attirera plus l’attention que celle datant de plusieurs jours.

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Mises à jour de l’algorithme en 2017

En 2017, Facebook a introduit plusieurs changements importants de son algorithme Edgerank pour améliorer l’expérience utilisateur en mettant en avant certains types de contenu et en réduisant la visibilité d’autres.

Favoriser les liens informatifs

En juin 2017, Facebook a ajusté l’algorithme pour promouvoir les liens vers des contenus informatifs de qualité, réduisant la portée des spammeurs et des sites de faible qualité. Par exemple, les articles de presse et contenus éducatifs ont vu leur visibilité augmenter.

Réduction du clickbait

Les publications avec des titres racoleurs ou exagérés ont été pénalisées à partir de mai 2017, encourageant les créateurs de contenu à adopter des pratiques plus sincères et authentiques. Cela a conduit à une baisse du contenu trompeur et au renforcement de l’intégrité des publications.

Impact des articles connexes

En avril 2017, Facebook a testé une nouvelle fonctionnalité affichant des articles connexes pour les utilisateurs, ce qui a un impact sur l’exposition des publications dans le fil d’actualité. Les utilisateurs ont eu ainsi accès à des contenus supplémentaires sur des sujets qui les intéressent.

Exemples concrets et études de cas

Pour comprendre comment ces éléments et mises à jour affectent réellement la visibilité des publications, nous examinerons des cas concrets et des exemples pratiques.

Étude de cas : Une page professionnelle

Analyse d’une page Facebook professionnelle ayant expérimenté des variations de visibilité après les mises à jour de l’algorithme en 2017. Comparaison avant/après les ajustements. Par exemple, une marque peut voir ses publications informatives soudainement gagner en visibilité suite aux ajustements.

Exemple pratique : Améliorer son score d’affinité

Utilisation de tactiques pour augmenter l’interaction avec les fans, illustrées par les succès et échecs d’une page test, avec des recommandations spécifiques. Par exemple, répondre systématiquement aux commentaires pour booster l’affinité et la visibilité.

Critiques et impacts sociaux de l’Edgerank

L’algorithme EdgeRank a fait l’objet de nombreuses critiques, surtout concernant ses effets sur la société et la consommation de l’information. Cette section aborde les principales controverses et les réponses apportées.

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La bulle de filtre

Explication de la critique selon laquelle Edgerank crée des bulles de filtre, renforçant les croyances existantes des utilisateurs en limitant leur exposition à des points de vue différents. Cela peut enfermer les utilisateurs dans une vision unique du monde.

Propagation des infox

Discussion sur l’impact de l’algorithme dans la propagation des fausses nouvelles et comment Facebook tente de combler ces lacunes. Par exemple, le renforcement des mesures pour pénaliser les fake news et promouvoir les sources fiables.

Comparaison avec d’autres algorithmes

Pour mieux comprendre l’Edgerank de Facebook, faisons un parallèle avec d’autres algorithmes célèbres, comme le PageRank de Google. Des tableaux comparatifs nous permettront de visualiser les différences.

PageRank de Google

Présentation du fonctionnement du PageRank de Google et comparaison avec l’Edgerank de Facebook, montrant les différences clés en termes de critères d’influence. Par exemple, PageRank favorise les liens entre les sites et Edgerank favorise l’engagement utilisateur.

Tableau comparatif

Un tableau comparatif des différents algorithmes pour une compréhension visuelle claire des points forts et limites de chaque approche.

Algorithme Critères Avantages Inconvénients
Edgerank Facebook Affinité, Attractivité, Fraîcheur Simplicité, Engagement Bulle de filtre, propagation des infox
PageRank Google Liens entre sites, autorité Qualité des résultats, pertinence Dépendance des backlinks, complexité

FAQ sur l’Edgerank de Facebook

Pour répondre aux questions les plus fréquentes concernant l’algorithme Edgerank, cette section apporte des clarifications pratiques.

Questions courantes sur l’Edgerank

Réponses aux questions les plus fréquentes des utilisateurs, comme comment optimiser ses publications pour améliorer leur visibilité ou comment l’interaction affecte l’Edgerank.

  • Qu’est-ce que l’EdgeRank de Facebook? EdgeRank est l’algorithme déterminant la visibilité des publications dans le fil d’actualité basé sur affinité, attractivité et nouveauté.
  • Comment fonctionne l’algorithme de Facebook? Facebook utilise EdgeRank pour prioriser les publications selon leur pertinence et probabilité de générer de l’engagement.
  • Pourquoi mes publications ne sont pas visibles sur Facebook? Vos publications peuvent manquer de fraîcheur, d’interactions ou être jugées non pertinentes pour vos fans.

Optimiser ses publications pour améliorer la visibilité

  • Publiez au moment où vos fans sont en ligne pour maximiser la visibilité.
  • Créez des contenus engageants susceptibles de favoriser les interactions, notamment les commentaires et les partages.
  • Variez les formats de vos publications (photos, vidéos, textes) pour adapter votre contenu aux préférences de vos utilisateurs.
  • Surveillez les mises à jour de l’algorithme Edgerank pour adapter votre stratégie.

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